Gemelos digitales para promover la Agricultura Inteligente
El Grupo de Tecnología de la Información de Universidad e Investigación de Wageningen de los Países Bajos con el apoyo del programa de investigación e innovación Horizon 2020 de la Unión Europea analizaron cómo los Gemelos Digitales pueden promover la Agricultura Inteligente. Los productores pueden gestionar las operaciones de forma remota basándose en información digital en tiempo real. El uso de Gemelos Digitales como medio central para la gestión de establecimientos productivos permite desvincular los flujos físicos de la planificación. El grupo conformado por Cor Verdouw, Bedir Tekinerdogán, Adrie Beulens, Sjaak Wolfer explica que un Gemelo Digital es un equivalente digital de un objeto de la vida real del cual refleja su comportamiento y estados durante su vida útil en un espacio virtual. La investigación se aplica y valida en cinco casos de uso de agricultura inteligente del proyecto europeo IoF2020.
La Agricultura Inteligente puede verse como la siguiente fase de la agricultura de precisión, en la que las tareas de gestión no solo se basan en datos de ubicación precisos, sino también en datos de contexto, conciencia situacional y eventos desencadenantes.
Un sistema agrícola inteligente puede verse como un ciclo de control físico cibernético que integra a la perfección la detección y el monitoreo, los análisis y la planificación y el control inteligentes de las operaciones agrícolas para todos los procesos agrícolas relevantes.
En los sistemas agrícolas inteligentes, los agricultores pueden monitorear y controlar las operaciones de forma remota, basándose en información digital prácticamente en tiempo real en lugar de la observación directa y las tareas manuales en el sitio. En consecuencia, se informa automáticamente a los agricultores si hay un problema o si se espera que algo salga mal. Detrás de su escritorio o teléfono inteligente, pueden verificar la situación en el campo o en el establo al ver una rica imagen digital del cultivo, el animal o la máquina en cuestión. Al mismo tiempo, los algoritmos de aprendizaje automático aumentan la vista digital con análisis y consejos específicos de objetos. Los productores pueden simular acciones y evaluar su impacto en la representación digital. Finalmente, la intervención elegida se puede ejecutar de forma remota y el agricultor puede usar la vista digital nuevamente para verificar si el problema está resuelto.
Fuente: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308521X20309070
